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Client Pulse - Solution Complète

Solution complète clé en main pour les techniciens commerciaux, couvrant l'ensemble du cycle : scoring, visualisation, analyse, recommandation et amélioration continue.

US-001 : Calcul automatique du Pulse Score

Le système calcule automatiquement un Pulse Score (0-100) pour chaque client afin de prioriser les actions commerciales selon l'urgence et l'opportunité.

› Intègre en MVP : météo locale du client, activité sur la plateforme, historique d'achat
› Catégorisation : 🔴 Critique (70-100), 🟡 Attention (40-69), 🟢 Tout va bien (0-39)
› Score généré à la demande en MVP

US-002 : Affichage du Pulse Score dans le portefeuille client

Vue portefeuille avec Pulse Score visible pour chaque client.

› Liste triée par Pulse Score décroissant (critiques en premier)
› Code couleur par client : 🔴 Critique / 🟡 Attention / 🟢 Normal
› Compteurs en header : nombre de clients par catégorie
› Calcul déclenché à l'arrivée sur le portefeuille

US-003 : Analyse détaillée et recommandations par client

Analyse détaillée générée par l'agent pour chaque client critique ou en attention.

› Accès en cliquant sur un client depuis le dashboard
› Pulse Score avec justification complète
› L'agent génère : analyse du contexte, recommandations d'actions concrètes, script d'appel/email personnalisé
› Interface conversationnelle : poser des questions à l'agent sur un client ("Pourquoi il ne commande plus ?", "Que lui proposer ?")

US-004 : Feedback sur les recommandations de l'agent

Le commercial qualifie la pertinence des recommandations pour améliorer le système.

› Boutons 👍 Pertinent / 👎 Pas pertinent sur chaque recommandation
› Commentaire court optionnel
› Feedback associé au client et à la recommandation
› Statistiques visibles : taux de pertinence
› (Post-MVP) Feedback utilisé pour affiner contexte et prompts
Fonctionnalités individuelles
🔍
#1

Détection de signaux faibles et alertes critiques

Identifier automatiquement les signaux sortant de la norme pour chaque client du portefeuille.

Signaux détectés :

› Chute de fréquence d'achat vs saisonnalité habituelle
› Produit historiquement commandé en faible quantité → risque de rupture ou retard d'approvisionnement
› Météo favorable/défavorable imminente → opportunité d'intervention
› Incident logistique récent → risque relationnel
› Client qui consulte beaucoup mais n'achète pas → proposition d'aide
› Changement dans les réglementations des produits déjà commandés
› Rupture de stock chez le distributeur ou délais de livraison trop longs
› Calendrier événementiel et cultural pris en compte (épiphanie, périodes d'épandage, etc.)

Bonus données externes :

› Rupture de stock chez le client (via SMAG data)
› Produit périmé chez le client (via SMAG data)
Votre choix :
🎯
#2

Indice de vigilance par client

Calculer un score de vigilance pour chaque client, pondéré par plusieurs critères, afin de prioriser l'action commerciale.

Critères de pondération :

› Impact potentiel (CA / risque financier)
› Urgence (fenêtre temporelle pour agir)
› Confiance dans l'hypothèse (fiabilité du signal détecté)
› Effort de contact (client stratégique vs long tail)

Résultat : un score permettant de classer les clients par niveau de priorité (critique, à surveiller, normal, faible).

Votre choix :
📊
#3

Dashboard portefeuille clients priorisé

Visualiser l'ensemble du portefeuille clients, trié et coloré par niveau de vigilance.

Ce que fait la feature :

› Vue d'ensemble du portefeuille avec indicateurs visuels (rouge/orange/vert)
› Tri par priorité de vigilance
› Accès rapide aux détails d'un client en cliquant dessus
› Surveillance continue avec mise à jour des scores
Votre choix :
💡
#4

Explicabilité des recommandations

Permettre au commercial de comprendre pourquoi un client est priorisé par l'agent.

Ce que fait la feature :

› Afficher les données sources ayant déclenché l'alerte
› Montrer les règles et hypothèses formulées par l'agent
› Rendre transparente la logique de scoring
› Donner confiance au commercial dans la recommandation

Objectif : pas de "boîte noire", le commercial doit pouvoir valider ou challenger la recommandation.

Votre choix :
🎬
#5

Recommandation d'actions concrètes par client

Pour chaque client prioritaire, l'agent recommande une action claire et adaptée au contexte.

Types d'actions recommandées :

› Appel de sécurisation (incident logistique récent)
› Proposition alternative de produit équivalent (rupture d'une référence, changement réglementaire)
› Relance opportunité saisonnière (fenêtre météo, événement cultural)
› Prise de nouvelles post-incident
› Réactivation d'un client dormant
› Recommandation à temps des produits habituels (baisse de fréquence détectée)
› Proposition de promo cohérente avec le contexte client

Bonus : traduction des conseils de dosage (beApi.tech) en propositions d'achat concrètes.

Votre choix :
📋
#6

Synthèse et préparation du contact client

Préparer le commercial avant chaque contact avec une synthèse rapide du contexte client.

Ce que génère l'agent :

› Résumé de la situation actuelle et des derniers événements clés
› Points critiques découverts (alertes, signaux faibles)
› Points à aborder et questions utiles à poser
› Script d'appel ou d'e-mail prêt à l'emploi

Objectif : le commercial gagne en pertinence et en confiance dès le premier contact.

Votre choix :
🔄
#7

Feedback et amélioration continue de l'agent

Permettre au commercial de qualifier la pertinence de chaque recommandation pour améliorer l'agent dans le temps.

Options de feedback :

› Pertinent / Pas pertinent
› Trop tôt / Trop tard
› Autre raison (champ libre)

Objectif : boucle d'apprentissage continue pour affiner les signaux, le scoring et les recommandations.

Votre choix :
💬
#8

Question libre à l'agent (chat)

Permettre au commercial de poser une question libre à l'agent pour explorer son portefeuille.

Exemples de questions :

› "Pourquoi le client X ne commande plus ?"
› "Quelles opportunités pour la période mars-avril ?"
› "Quels clients n'ont pas encore commandé leur engrais cette saison ?"
› "Trouve-moi des clients similaires à Y"

Objectif : donner au commercial un accès conversationnel à l'intelligence de l'agent, au-delà des alertes automatiques.

Votre choix :
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